Avec Rovo, Atlassian franchit une nouvelle étape dans l’intégration de l’intelligence artificielle au service de la collaboration et de la gestion de la connaissance. En effet, Rovo agit comme un véritable copilote IA conversationnel. Il automatise, orchestre et accélère les processus métier sur l’ensemble de l’écosystème Atlassian (Jira, Confluence, JSM…) et au-delà. Cela est possible grâce à ses agents spécialisés et à ses capacités d’intégration.
Dans cet article, nous présentons les fonctionnalités avancées de Rovo ainsi que ses cas d’usage concrets. Nous abordons également ses nouveautés, comme le mode stand alone et le Learning Hub, puis ses perspectives d’évolution. Enfin, nous mettons l’accent sur la sécurité et la gouvernance des données.
1. Fonctionnalités avancées et cas d’usage de Rovo
Recherche transversale et synthèse intelligente
Rovo interroge simultanément plusieurs espaces (Jira, Confluence, JSM…) afin de fournir une réponse unifiée, contextualisée et personnalisée. Ainsi, il centralise les informations dispersées et les restitue sous une forme cohérente.
Par exemple, lorsqu’un chef de projet pose une question sur l’état d’un projet, Rovo agrège les tickets Jira, les pages Confluence et les décisions associées. Il génère ensuite une synthèse instantanée et directement exploitable.
Automatisation avancée et orchestration de workflows
Rovo permet de déclencher des actions complexes sur plusieurs outils Atlassian ou applications tierces.
Exemple : lorsqu’un incident critique est détecté, Rovo peut créer automatiquement un ticket Jira. Il génère ensuite une page de suivi dans Confluence et notifie les équipes concernées. Enfin, il propose un plan d’action pour accélérer la résolution du problème.
Assistant conversationnel et agents spécialisés
Rovo comprend le langage naturel et propose plus de 20 agents spécialisés. Ainsi, il peut automatiser de nombreuses tâches, comme la génération de contenu, la gestion de workflows, l’onboarding ou encore l’extraction de données.
Exemple: un nouvel arrivant peut bénéficier d’un onboarding automatisé. Rovo crée alors une checklist personnalisée, génère les accès nécessaires et propose des ressources adaptées.
Cartes de connaissances et chat IA
Grâce au « teamwork graph » propriétaire d’Atlassian, Rovo génère des synthèses sur un projet, une équipe ou un objectif. Il permet aussi d’interagir en langage naturel pour explorer la connaissance collective.
Exemple: un manager peut demander : « Quelles sont les décisions clés prises sur le projet Alpha ce trimestre ? ». Rovo fournit alors une carte de connaissances avec les points saillants et les liens vers les documents associés.
2. Nouveautés : Rovo stand alone, Learning Hub et ouverture
Rovo en mode stand alone
Rovo n’est plus seulement intégré aux produits Atlassian. Désormais, il devient une application autonome, capable de se connecter à des sources de données variées (Google Drive, SharePoint, etc.). Il peut aussi déployer des agents IA personnalisés pour répondre à des besoins métiers spécifiques.
Exemple: une équipe RH peut connecter Rovo à sa base documentaire SharePoint. Rovo automatise alors la gestion des demandes internes, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance des données.
Rovo Learning Hub
Pour faciliter l’adoption de Rovo, Atlassian propose un portail d’apprentissage dédié : guides pratiques, démonstrations vidéo, retours d’expérience, parcours de formation adaptés à chaque profil.
Exemple : Un administrateur découvre comment créer un agent personnalisé sans code pour automatiser la gestion des demandes de matériel informatique.
3. Intégration avec Canva : création de visuels enrichis
L’intégration de Canva via un agent dédié permet de générer ou d’éditer des visuels directement depuis Jira, JSM ou Confluence.
Exemples concrets :
Un agent de support crée un ticket d’incident : Rovo propose de générer un schéma du flux impacté via Canva et l’insère dans le ticket.
Lors d’un onboarding, un agent Rovo génère une checklist visuelle personnalisée via Canva, intégrée à la page d’accueil du nouvel arrivant sur Confluence.
Pour une demande de fonctionnalité, Rovo suggère de créer un mockup ou un wireframe via Canva, directement lié au ticket Jira.
Les équipes peuvent collaborer sur ces visuels, les modifier en temps réel et les synchroniser avec les tickets ou pages Atlassian, enrichissant ainsi la documentation et la communication.
4. Sécurité, confidentialité et gouvernance des données
Rovo bénéficie des standards de sécurité Atlassian :
Stockage : Données hébergées dans l’environnement Atlassian Cloud du client, dans la région choisie (Europe, USA…).
Historisation : Les interactions avec l’IA peuvent être historisées pour améliorer l’expérience utilisateur, mais ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles sans consentement explicite.
Partenaires tiers : Les données transmises à OpenAI ou Google Cloud AI sont pseudonymisées, limitées au strict nécessaire, et jamais utilisées pour entraîner les modèles tiers sans consentement.
Conformité RGPD : Possibilité de choisir la région de stockage, documentation détaillée sur la gestion des données et la transparence.
